R. Prasad
“Nếu chúng ta phủ lên giấy lọc bằng ống nano cacbon, thì tiềm năng ứng dụng có thể giảm xuống còn 1 volt”, Pallab Basuri nói.
Nhóm nghiên cứu của IIT Madras đã phát hiện ô nhiễm dầu parafin cao tới 10%.
Sử dụng phương pháp mới, các nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ Ấn Độ (IIT) Madras lần đầu tiên có thể sử dụng khối phổ(*) để phân tích các hydrocacbon bão hòa và không bão hòa khác trực tiếp từ các dung dịch. Việc ion hóa các phân tử thành phần của một mẫu hydrocacbon để phát hiện bằng cách sử dụng phổ khối lượng không dễ dàng cho đến nay vì các hydrocacbon không có xu hướng mất hoặc thu được các electron tạo thành các ion.
Theo nghiên cứu của Giáo sư T. Pradeep từ khoa Hóa học của Viện có thể phát hiện các hydrocacbon khác nhau, quan trọng là sự ô nhiễm dầu parafin trong các mẫu dầu dừa. Mặc dù người ta thường biết rằng dầu thực vật bị tạp nhiễm, mức độ ô nhiễm với dầu paraffin là 10%. "Thật ngạc nhiên khi thấy mức độ ô nhiễm dầu khoáng cao như vậy trong dầu dừa để nấu ăn," Giáo sư Pradeep nói. “Chúng tôi có thể phát hiện được 1% dầu paraffin có trong dầu dừa.”
Ban tin UCAP
Nguồn:https://www.thehindu.com/sci-tech/science/novel-technique-to-detect-paraffin-oil-contamination-in-coconut-oil/article23710451.ece
_______
CHÚ THÍCH:
(*) Phương pháp khối phổ (tiếng Anh: Mass spectrometry - MS) là một kĩ thuật dùng để đo đạc tỉ lệ khối lượng trên diện tích của ion; dùng thiết bị chuyên dụng là khối phổ kế. Kĩ thuật này có nhiều ứng dụng, bao gồm: Xác định các hợp chất chưa biết bằng cách dựa vào khối lượng của phân tử hợp chất hay từng phần tách riêng của nó; Xác định kết cấu chất đồng vị của các thành phần trong hợp chất; Xác định cấu trúc của một hợp chất bằng cách quan sát từng phần tách riêng của nó; Định lượng lượng hợp chất trong một mẫu dùng các phương pháp khác (phương pháp phổ khối vốn không phải là định lượng); Nghiên cứu cơ sở của hóa học ion thể khí (ngành hóa học về ion và chất trung tính trong chân không); Xác định các thuộc tính vật lý, hóa học hay ngay cả sinh học của hợp chất với nhiều hướng tiếp cận khác nhau.
